Prevención del fraude para bancos
Integral. Receptiva. Probada.
La única solución que detecta de forma nativa todas los indicios de estafa
Las marcas confían en Feedzai
Frene las estafas con Feedzai
Premios y reconocimientos
La solución probada para luchar contra las estafas
Socios orgullosos
Desafíos del mercado
Stop Scams. Build Trust.
Protect Revenue.
56%
de los clientes ha sido víctima de una estafa financiera
77%
de los clientes asegura que dejaría su banco si no recibiera un reembolso en caso de estafa
79%
de los clientes de entre 25 y 44 años dejaría su banco si este bloqueara una transacción legítima
Fuente: The Human Impact of Fraud and Financial Crime on Customer Trust in Banks.
Confianza en cada paso
Recreate the In-Branch Experience
for Digital Interactions
Riesgo del cliente 360
Analice el comportamiento bancario único de cada individuo para identificar indicios de presión y coacción de forma más precisa
Prevención proactiva
Aproveche una combinación de reglas y modelos de aprendizaje automático específicos de las estafas para frenarlas antes
Recorrido personalizado del cliente
Minimice la fricción, personalice el tratamiento de las operaciones para las víctimas de fraude y eduque a sus clientes
How it Works
Protect Your Customers from Scams
A proven platform to reduce losses and customer impact
Análisis de riesgos centrado en el cliente
Mantenga una visión de 360 grados de los riesgos del cliente para comprobar en todo momento si un usuario está actuando de forma normal o está mostrando indicios de coacción o manipulación.
Biométricas de comportamiento y patrones transaccionales
A diferencia de otros productos, ScamPrevent analiza de forma nativa la actividad transaccional multicanal de los clientes, las señales digitales y el comportamiento a largo plazo usando modelos de aprendizaje automático específicos para estafas.
Autoservicio y explicabilidad
Personalice los umbrales de puntuación y los procesos de trabajo para optimizar las decisiones que activan procesos de trabajo de alerta específico para estafas. Ofrezca explicaciones claras para que los equipos de selección contacten los clientes con actitud comprensiva y empática.
