Paris Fintech Forum

LA DIRECTIVE DSP2 CHANGE NOTRE FAÇON DE NOUS PRÉMUNIR CONTRE LA FRAUDE DSP2 : Votre banque est-elle prête ?

La DSP2 est sur le point de révolutionner les services bancaires modernes, mais les avantages auront un coût.
Les complexités inconnues de l’open banking offrent aux fraudeurs de nombreux nouveaux vecteurs d’attaque parmi lesquels ils peuvent choisir. Et la recherche montre que plus de 39% des clients de votre banque sont prêts à partager leurs données financières avec des tiers en échange d’avantages et de services mobiles.
Vos équipes de lutte contre la fraude et risques ont du pain sur la planche. Mais vous n’êtes pas seul dans la lutte contre la fraude.
Le Guide DSP2 pour les banques décrit tout ce que vous devez savoir sur l’évolution du paysage DSP2, ainsi que la manière de protéger le bien le plus important de votre banque : l’expérience du client.

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Rencontrez-nous au Palais Brongniart, lors du Paris Fintech Forum, les 29 et 30 janvier 2020

Planifiez une réunion pour obtenir une démo et découvrez l’IA pour la lutte contre la criminalité financière.

Nous nous consacrons à l’élaboration du commerce électronique de demain en développant la plateforme de gestion des risques la plus élaborée du marché. Sa technologie associe la puissance du Big Data à celle de l’intelligence artificielle. Notre mission consiste à sécuriser les transactions électroniques. Les plus grandes banques, les principaux fournisseurs de services de paiement et de grands commerçants utilisent les technologies de machine learning de Feedzai pour gérer les risques inhérents aux services bancaires et au commerce électronique, que ce soient en ligne ou en présence physique.

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Feedzai OpenML: Comment Utiliser Son Propre Machine Learning Pour Lutter Contre La Fraude ?

Les banques renforcent leurs ressources de prévention de la fraude fondée sur l’intelligence artificielle, et elles cherchent à développer leurs équipes de data scientists, dans un contexte de pénurie de talents. Pendant ce temps, les fraudeurs font évoluer rapidement leurs tactiques, et les banques se tournent vers des fournisseurs innovants qui ont passé des années à perfectionner les techniques de prévention de la fraude fondée sur le machine learning. Dans ce climat de confrontation, les gagnants seront les banques qui sauront combiner les meilleurs outils internes de data science et des outils développés en externes pour lutter contre la fraude en utilisant le machine learning.

Téléchargez ici notre eBook :

  • Un outil permettant l’importation et l’entraînement de modèles de Machine Learning à l’intérieur de la plate-forme de Feedzai
  • Le schéma architectural illustrant la façon dont OpenMLTM s’intègre au reste de la plate-forme de Feedzai
  • Pourquoi l’importation de modèles existants dans Feedzai va tirer vers le haut votre lutte contre la fraude ?

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