Announcing Feedzai Genome: Visual Insights Powered by AI to Fight Financial Crime

Feedzai présente Génome : Des repères visuels alimentés par l’Intelligence artificielle afin de lutter contre la délinquance financière

Wir präsentieren Feedzai Genome: KI-gestützte visuelle Einblicke zur Bekämpfung von Finanzkriminalität

Feedzai Genome: Pistas Visuais Potenciadas por Inteligência Artificial para Combater o Crime Financeiro

富德智宣佈推出打擊欺詐的基因組: 藉助 以人工智能直觀的洞察力打擊金融犯罪

富德智宣布推出打击欺诈的基因组: 藉助 以人工智能直观的洞察力打击金融犯罪

Feedzai Genome sequences the DNA of financial crime patterns, identifying connected transactions within illicit networks that would be nearly impossible to detect otherwise

 

Feedzai announced its newest product innovation, Feedzai Genome. Fraud investigators and analysts can now find and visualize complex financial crime patterns using link analysis graph technology, powered by Feedzai’s underlying advanced AI. The Feedzai Genome interface allows users to see the actual shape of financial crime, instantly identify all related transactions within a group, and take action on the illicit activity in real time.

The powerful link analysis technology underlying Feedzai Genome, along with the tool’s visual capabilities, help analysts make decisions faster and with greater accuracy, lowering false positives in manual detection that harm loyal customers. Feedzai Genome sequences the hidden DNA of fraud by using augmented intelligence to find connected fraud and money laundering actors, even when some of those relationships would have otherwise been nearly impossible to detect.

Feedzai Genome has proven successful at catching massive and highly distributed bot attacks, sophisticated money laundering networks, and more. Feedzai Genome visualizes connections between all types of data streams: transactions, identity, location, and more — integrating data sources that are internal (e.g., CRM, KYC), private (e.g., 3rd party enrichers), and public (e.g. Dark Web). Genome learns over time, automatically finding and surfacing similar patterns for different AML and fraud typologies such as mule accounts, layering tactics, triangle schemes, structuring, account takeovers, bot attacks, and more.

Manually connecting these complicated crime webs wastes valuable time, and is prone to missing fraud and reporting false positives when a fraud analyst can only see a small piece of the overall picture. Because the Feedzai Genome technology does the heavy lifting and mundane tasks of data gathering, and then allows entire groups of activity to be acted on instantly, analysts are freed to focus on higher value tasks. Feedzai customers will now be able to significantly reduce time spent in first-pass alert review and case investigations, which significantly impacts analyst efficiency. Initial testing shows that with Feedzai Genome, analysts can process double the alerts in the same amount of time as before.

“Fraud patterns are getting more complex as criminals continue to get more sophisticated to avoid detection. Feedzai Genome gives our customers a full picture of financial crime so that they can fight it more effectively,” says Paulo Marques, Feedzai CTO and co-founder. “Allowing analysts to do all of that in this new interface is going to change the way our customers work every day.”

Feedzai Genome is made even more effective by other recent product innovations announced by Feedzai earlier this year. This includes Feedzai AutoML, automated machine learning that vastly speeds up feature engineering and other parts of the fraud detection lifecycle, and Feedzai OpenML, which allows data scientists to import open source and third-party tools to the Feedzai Risk Engine. Feedzai’s AutoML and OpenML work in conjunction with Genome, creating speed, flexibility, and accuracy previously unseen in the fraud prevention industry.

 

###

About Feedzai

Feedzai is the market leader in fighting fraud with AI. We’re coding the future of commerce with today’s most advanced risk management platform powered by big data and machine learning. Founded and developed by data scientists and aerospace engineers, Feedzai has one mission: to make banking and commerce safe. The world’s largest banks, processors, and retailers use Feedzai’s fraud prevention and anti-money laundering products to minimize risk, while optimizing customer experience. See more at www.Feedzai.com.

Feedzai Genome sequencia o ADN dos padrões de criminalidade financeira, identificando transações interligadas em redes ilícitas, que, de outra forma, seriam praticamente impossíveis de detetar

A Feedzai anunciou o seu mais recente produto, o Feedzai Genome. Os investigadores e analistas podem agora detetar e visualizar padrões complexos de crime financeiro recorrendo à tecnologia gráfica de análise de ligações, só possível graças à avançada inteligência artificial que está na base da Feedzai. A interface do Feedzai Genome permite aos utilizadores visualizar a verdadeira forma da criminalidade financeira, identificar instantaneamente todas as transações relacionadas e tomar medidas contra a atividade ilícita em tempo real.

A tecnologia de análise que está na base do Feedzai Genome, a par das funcionalidades de visualização desta ferramenta, auxilia os analistas a tomar decisões de forma mais célere e com maior precisão, diminuindo a ocorrência de falsos positivos na deteção manual, que prejudica os clientes. O Feedzai Genome sequencia o ADN oculto das fraudes, recorrendo a inteligência aumentada para detetar as ligações entre os intervenientes em fraudes e branqueamento de capitais, mesmo quando algumas dessas relações são praticamente impossíveis de detetar.

O Feedzai Genome já se mostrou bem-sucedido na identificação e detenção de ataques de bots generalizados e altamente distribuídos, de redes sofisticadas de branqueamento de capitais, entre outros. O Feedzai Genome estabelece ligações entre todos os tipos de fluxos de dados: transações, identidade, localização, entre outros — integrando fontes de dados internas (e.g. CRM, KYC), privadas (e.g. enriquecedores de terceiros) e públicas (e.g. Dark Web). O Genome aprende com o passar do tempo, detetando a assinalando automaticamente padrões semelhantes para diferentes tipologias contra o branqueamento de capitais e a fraude, como sejam contas-mula, táticas de layering, esquemas em pirâmide, estruturação, aquisição de contas, ataques de bots, entre outros.

A deteção manual destas complexas teias criminosas é um processo moroso, para além de estar sujeita à omissão de fraudes e à denúncia de falsos positivos quando ao analista apenas é dada a ver uma pequena peça do puzzle. Uma vez que a tecnologia do Feedzai Genome faz todo o trabalho pesado, bem como as tarefas rotineiras de recolha de dados, permitindo atuar sobre grupos de atividade inteiros de forma instantânea, os analistas podem então dedicar-se a tarefas de maior valor. Os clientes da Feedzai poderão agora reduzir significativamente o tempo despendido na revisão dos primeiros alertas e na investigação de casos, o que causa um impacto significativo na eficiência do analista. Os testes iniciais mostram que, com o Feedzai Genome, os analistas conseguem processar, no mesmo espaço de tempo, o dobro dos alertas.

“Os padrões de fraude tornam-se cada vez mais complexos à medida que os criminosos se tornam cada vez mais sofisticados, por forma a evitar a deteção. O Feedzai Genome dá aos nossos clientes uma imagem completa da criminalidade financeira, para que eles a possam combater de forma mais eficaz”, diz Paulo Marques, Chief Technology Officer  e um dos cofundadores da Feedzai. “Permitir aos analistas fazer tudo isso nesta nova interface vai mudar a forma como os nossos clientes trabalham diariamente.”

O Feedzai Genome torna-se ainda mais eficaz quando usado em conjunto com outros produtos inovadores, anunciados recentemente pela Feedzai. São eles: o Feedzai AutoML, que acelera consideravelmente o desenvolvimento de funções como feature engineering e de outras partes do ciclo de vida da deteção de fraude, e o Feedzai OpenML, que permite aos data scientits importar ferramentas de fonte aberta e de terceiros para o Feedzai Risk Engine. O AutoML e o OpenML da Feedzai trabalham em conjunto com o Genome, gerando rapidez, flexibilidade e precisão ímpares na área da prevenção de fraude.

 

###

Sobre a Feedzai

A Feedzai é líder de mercado no combate à fraude com recurso a IA. Estamos a codificar o futuro do comércio com a mais avançada plataforma de gestão de risco dos dias de hoje, acionada por big data e por machine learning. Fundada e desenvolvida por cientistas de dados e por engenheiros aeroespaciais, a Feedzai tem uma única missão: tornar as atividades bancárias e comerciais seguras. Os maiores bancos, processadores e retalhistas mundiais usam os produtos antifraude e antibranqueamento de capitais da Feedzai, não só para minimizar riscos, como também para otimizar a experiência dos seus clientes. Saiba mais em www.feedzai.com.

Feedzai Génome séquence l’ADN des tendances de la délinquance financière et identifie des opérations effectuées au sein des réseaux illicites qu’il serait presque impossible à détecter autrement

 

Feedzai annonce sa dernière innovation : Feedzai Génome. Les analystes et enquêteurs de fraudes peuvent maintenant trouver et visualiser des modèles complexes de délinquance financière à l’aide de la technologie graphique d’analyse de liens, propulsée par une solution innovante de Feedzai qui se fonde sur l’intelligence artificielle. L’interface de Feedzai Génome permet aux utilisateurs de voir la délinquance financière sous sa forme réelle, et d’identifier immédiatement tous les liens entre opérations au sein d’un groupe et enfin, de prendre des décisions éclairées sur les activités illicites, en temps réel.

La puissante technologie d’analyse de liens sur laquelle s’appuie Feedzai Génome, ainsi que les fonctionnalités visuelles de l’outil aident les analystes à prendre des décisions plus rapidement et avec plus de précision, réduisent les faux positifs qui se produisent dans un contexte de détection manuelle et qui génèrent parfois des résultats au détriment des clients fidèles.  Feedzai Génome séquence l’ADN caché de la fraude en utilisant une technologie d’intelligence augmentée qui permet d’identifier les acteurs de la fraude et du blanchiment et leurs liens, même dans des circonstances où il est presque impossible de détecter ces liens par d’autres moyens.

Feedzai Génome a fait ses preuves en matière d’attaques de bots de grande envergure, de réseaux de blanchiment d’argent sophistiqués, etc. Feedzai Génome visualise les liens entre différents types de flux : opérations, identité, emplacement, etc. — intégrant les données de sources aussi bien internes qu’externes (par ex., CRM, KYC), privées (par ex. : enrichisseurs de tiers) et publiques (par. ex. : Dark Web). Génome apprend automatiquement au fil du temps, en détectant automatiquement et en faisant ressortir des profils similaires pour différents types de fraude et de techniques de blanchiment d’argent, tels que les mule accounts, les tactiques de superposition, les triangle schemes, la structuration, la prise de contrôle de comptes, les attaques de bots, etc.

Le fait d’établir manuellement le lien entre ces toiles complexes d’activités criminelles fait perdre un temps précieux et fait passer à côté de certaines activités frauduleuses, sans oublier l’écueil des faux positifs… En effet, un analyste de fraude ne peut voir qu’une petite part de l’ensemble. Feedzai Génome assure les tâches les plus fastidieuses de collecte de données et effectue ensuite le regroupement d’actions pour qu’elles soient traitées immédiatement. Les analystes peuvent ainsi se concentrer aux tâches les plus importantes. Les clients de Feedzai seront désormais capables de réduire considérablement le temps passé à effectuer l’examen de premier passage, ce qui a des répercussions significatives sur l’efficacité d’un analyste. Un test initial montre que grâce à Feedzai Génome les analystes peuvent doubler le nombre d’alertes traitées dans le même laps de temps.

« Les modèles de fraude deviennent plus complexes alors que les fraudeurs continuent d’adopter des techniques de plus en plus sophistiquées pour échapper à la détection. Feedzai Génome apporte à nos clients une vue d’ensemble de la délinquance financière pour qu’ils puissent lutter plus efficacement », affirme Paulo Marques, Directeur technique et co-fondateur de Feedzai. « Le fait de permettre aux analystes de faire tout ceci dans cette nouvelle interface va changer la façon de travailler de nos clients au quotidien. »

Feedzai Génome est rendu encore plus efficace grâce à d’autres innovations récentes apportées au produit et annoncées plus tôt cette année par Feedzai. Citons notamment Feedzai AutoML, le machine learning automatisé qui accélère considérablement le feature engineering et d’autres composants du cycle de vie de prévention de la fraude et Feedzai OpenML, qui permet aux data scientists d’importer des outils émanant de tiers et des outils open source dans le moteur de risques de Feedzai.  AutoML et OpenML de Feedzai fonctionnent de manière conjointe à Génome, offrant une vitesse, une flexibilité et une précision inédites en matière de la prévention de la fraude.

 

###

A propos de Feedzai

Feedzai est le leader du marché en matière de lutte contre la fraude fondée sur l’Intelligence artificielle. Nous nous consacrons au codage de l’avenir du commerce électronique grâce à la plateforme de gestion des risques la plus élaborée existant à ce jour. Sa technologie associe la puissance des big data à celle du machine learning. Fondée et développée par des data scientists et par des ingénieurs de l’aérospatiale, Feedzai a une vocation : sécuriser les opérations bancaires ainsi que les opérations commerciales. Les principaux établissements bancaires, responsables de traitement de données et distributeurs utilisent les outils de prévention de la fraude de lutte contre le blanchiment d’argent développés par Feedzai pour réduire les risques, tout en optimisant l’expérience client. Pour en savoir plus : www.Feedzai.com.

Feedzai Genome sequenziert die DNA von Finanzkriminalitätsmustern und identifiziert zusammenhängende Transaktionen in illegalen Netzwerken, die anderweitig nahezu unmöglich aufzudecken wären

 

Feedzai hat seine neueste Produktinnovation vorgestellt: Feedzai Genome. Betrugsermittler und Analysten können nun mithilfe von Graph-Technologie zur Verbindungsanalyse auf der Grundlage der hochentwickelten KI von Feedzai komplexe Finanzkriminalitätsmuster identifizieren und visuell darstellen. Die Benutzeroberfläche von Feedzai Genome ermöglicht es den Anwendern, Finanzkriminalitätsstrukturen darzustellen, verbundene Transaktionen innerhalb einer Gruppe unmittelbar zu identifizieren und in Echtzeit Maßnahmen gegen entsprechende illegale Aktivitäten zu ergreifen.

Die leistungsstarke Technologie zur Verbindungsanalyse, auf der Feedzai Genome basiert, und die Visualisierungsmöglichkeiten des Tools unterstützen Analysten dabei, raschere und fundiertere Entscheidungen zu treffen und die Zahl falsch-positiver Treffer, die bei der manuellen Ermittlung auftreten und loyalen Kunden Schaden zufügen können, zu minimieren. Feedzai Genome sequenziert die verborgene DNA betrügerischer Aktivitäten mithilfe von Augmented Intelligence. So können Betrugsstrukturen und Geldwäscher identifiziert werden, die andernfalls nahezu unmöglich zu ermitteln wären.

Feedzai Genome hat sich unter anderem erfolgreich bei der Aufklärung massiver und hochgradig verzweigter Bot-Angriffe und bei der Aufdeckung komplexer Geldwäsche-Netzwerke bewährt. Feedzai Genome stellt Verbindungen zwischen unterschiedlichsten Arten von Datenströmen visuell dar – Transaktionen, Identitäten, Orte und mehr – und integriert dabei interne Daten (z. B. CRM, KYC), nichtöffentliche Daten (z. B. angereicherte Daten externer Anbieter) und öffentliche Daten (z. B. Dark Web). Genome lernt im Laufe der Zeit dazu und kann so automatisch ähnliche Muster unterschiedlicher Geldwäsche- und Betrugstypologien wie Muli-Konten, Verschleierungstechniken, Dreieckstransaktionen, Structuring, Kontoübernahmen, Bot-Angriffe usw. erkennen und zutage fördern.

Diese komplexen kriminellen Netzwerke manuell zu entwirren ist zeitaufwändig und kann dazu führen, dass Betrugsfälle übersehen oder falsch-positive Treffer gemeldet werden, wenn der Betrugsanalyst nur einen Teil des gesamten Puzzles erkennt. Feedzai Genome übernimmt die grobe Arbeit und nüchterne Datensammlung und ermöglicht dann eine unmittelbare Bearbeitung ganzer Gruppen von Aktivitäten, sodass die Analysten sich auf die wichtigen Aufgaben konzentrieren können. Feedzai-Kunden können nun den Zeitaufwand für die Erstprüfung von Warnmeldungen und Falluntersuchungen deutlich reduzieren und somit die Effizienz der Analysten signifikant steigern. Erste Tests haben ergeben, dass Analysten dank Feedzai Genome in der Lage sind, in derselben Zeit doppelt so viele Warnmeldungen zu bearbeiten wie bisher.

„Betrugsstrukturen werden zunehmend komplexer, da Kriminelle sich immer ausgeklügeltere Strategien ausdenken, um nicht entdeckt zu werden. Feedzai Genome ermöglicht unseren Kunden einen Gesamtüberblick über Finanzkriminalität, damit sie diese effektiver bekämpfen können“, so Paulo Marques, CTO und Mitbegründer von Feedzai. „Wenn die Analysten die Möglichkeit haben, alles über diese neue Schnittstelle laufen zu lassen, wird sich der Arbeitsalltag unserer Kunden verändern.“

Besonders effektiv wird Feedzai Genome dank anderer neuer Produktinnovationen, die Feedzai dieses Jahr vorgestellt hat. Hierzu zählen Feedzai AutoML, eine Lösung für automatisiertes maschinelles Lernen, die das Feature Engineering und andere Aspekte der Betrugsermittlung erheblich beschleunigt, sowie Feedzai OpenML, mit dem Data Scientists Open Source-Tools und Tools von Drittanbietern in die Feedzai Risk Engine integrieren können. Die Feedzai-Lösungen AutoML und OpenML arbeiten Hand in Hand mit Genome und bieten zusammen ein am Markt für Betrugsbekämpfungslösungen bislang ungekanntes Maß an Geschwindigkeit, Flexibilität und Präzision.

 

###

Über Feedzai

Feedzai ist marktführend bei der KI-gestützten Bekämpfung betrügerischer Aktivitäten. Wir gestalten die Zukunft des E-Commerce mit der modernsten verfügbaren Plattform zum Risikomanagement auf der Grundlage von Big Data und maschinellem Lernen. Feedzai wurde von Datenwissenschaftlern und Raumfahrtingenieuren gegründet und aufgebaut und hat sich zum Ziel gesetzt, Banking und Handel sicher zu machen. Weltweit nutzen führende Banken, Transaktionsverarbeiter und Einzelhändler unsere Lösungen zur Bekämpfung von Betrug und Geldwäsche, um Risiken zu minimieren und das Kundenerlebnis zu optimieren. Weitere Informationen erhalten Sie unter www.Feedzai.com.

Das AutoML-System von Feedzai ermöglicht unter anderem automatisiertes Feature Engineering und die Erstellung von Modellen für maschinelles Lernen und liefert so branchenführende Ergebnisse in einem Bruchteil der bisherigen Zeit.

 

Feedzai gab heute die Markteinführung von AutoML, der branchenweit ersten Betrugsbekämpfungslösung ihrer Art, bekannt. Durch die Automatisierung von Aufgaben wie Feature Engineering und die Erstellung von Modellen für maschinelles Lernen sind Datenwissenschaftler nun in der Lage, Lösungen zur Betrugsbekämpfung 50 Mal schneller zu entwickeln, als dies mit dem üblichen Data-Science-Workflow möglich ist.

Aufgrund immer ausgeklügelterer Betrugsversuche müssen die entsprechenden Teams schneller reagieren als jemals zuvor, um die aus immer mehr Richtungen entstehenden Betrugsrisiken zu bekämpfen. Mit Feedzai AutoML können die zuständigen Teams zügiger Ergebnisse liefern und eine schnelle Ausweitung auf neue Anwendungsbereiche, Kanäle und Regionen sicherstellen.

Datenwissenschaftler sind nun in der Lage, die wichtigsten Funktionen und Modelle schnell zu entwickeln und sich flexibler auf ständig neue Betrugsmethoden und Angriffsvektoren einzustellen. Feedzai AutoML automatisiert und integriert die am häufigsten wiederkehrenden und zeitaufwendigsten Schritte im Data-Science-Workflow und verschafft Datenwissenschaftlern somit mehr Zeit für die Ausübung weiterer Folgetätigkeiten. In einer Zeit, in der die Nachfrage nach Datenwissenschaftlern in noch nie dagewesenem Tempo zunimmt, ermöglicht Feedzai AutoML Banken und anderen Finanzinstituten eine deutliche Aufstockung ihrer Data Science-Teams.

„Wir haben bewiesen, dass Feedzai AutoML in nur wenigen Stunden im Wesentlichen dieselben Ergebnisse erzielen kann, für die ein Team aus Datenwissenschaftlern normalerweise mehrere Wochen benötigen würde“, so Pedro Bizarro, Chief Science Officer und Mitbegründer von Feedzai. „Dies stellt nicht nur einen bahnbrechenden Fortschritt für Feedzai dar, sondern wird unseren Kunden auch einen erheblichen Wettbewerbsvorteil verschaffen.“

Die branchenführende Innovation Feedzai AutoML basiert auf einer weiterentwickelten Form des semantikgestützten automatisierten Feature Engineering, bei dem das System die jedem Feld zuzuordnende Bedeutung erkennt, wodurch eine automatische Erstellung kontextsensitiver Funktionen ermöglicht wird. Dieser Funktion kommen in besonderem Maße die Modellauswahl-Kapazitäten von Feedzai AutoML zugute: Dabei werden die konkurrenzfähigsten Algorithmen automatisch trainiert, optimiert und verglichen, so dass am Ende des Prozesses die besten Modelle empfohlen werden.

Der Markteinführung von Feedzai AutoML war im April der Release von Feedzai OpenMLvorausgegangen – eine Lösung, mit der Datenwissenschaftler Open Source-Tools und Tools von Drittanbietern in die Feedzai Risk Engine importieren können. Feedzai AutoML und OpenML arbeiten Hand in Hand und bieten zusammen ein am Markt für Betrugsbekämpfungslösungen bislang ungekanntes Maß an Flexibilität und Geschwindigkeit.

„Unsere Kunden haben gesprochen und wir haben zugehört“, so Nuno Sebastiao, CEO und Mitbegründer von Feedzai. „AutoML und OpenML sind die jüngsten Beispiele für die Bestrebungen von Feedzai, den Markt mit den bestmöglichen Lösungen zur Betrugsbekämpfung zu versorgen. In den kommen Monaten werden wir Ihnen eine stetig wachsende Zahl solcher innovativer Lösungen präsentieren.“

 

###

Über Feedzai

Feedzai ist marktführend bei der KI-gestützten Bekämpfung betrügerischer Aktivitäten. Wir gestalten die Zukunft des E-Commerce mit der modernsten verfügbaren Plattform zum Risikomanagement auf der Grundlage von Big Data und maschinellem Lernen. Feedzai wurde von Datenwissenschaftlern und Raumfahrtingenieuren gegründet und aufgebaut und hat sich zum Ziel gesetzt, Banking und Handel sicher zu machen. Weltweit nutzen führende Banken, Transaktionsverarbeiter und Einzelhändler unsere Lösungen zur Bekämpfung von Betrug und Geldwäsche, um Risiken zu minimieren und das Kundenerlebnis zu optimieren. Weitere Informationen erhalten Sie unter www.Feedzai.com.

富德智基因組能夠序列出金融犯罪模式的DNA,識別出用其它方式幾乎不可能偵測出的非法網路中的互聯交易。

富德智宣佈最新的創新產品,富德智基因組。欺詐調查人員和分析師現在可以使用以基於富德智高級人工智能的連結分析圖技術,發現和洞察複雜的金融犯罪模式。富德智基因組介面允許使用者查看金融犯罪的實際形態, 即時識別一個群組中的所有相關交易,並即時對非法活動採取行動。

富德智基因組為基礎的強大的鏈接分析技術以及工具的洞察能力,協助分析人員更快、更準確地做出決策,降低手動查檢中的誤判,以致不會損害到忠實客戶。利用基因性工具的增強智能查找欺詐和金錢流向,富德智基因組能夠序列出隱藏的欺詐DNA通過使用增強的智能,尋找相關的欺詐和洗錢行為者,而甚至用其它方式幾乎不可能查驗到的欺詐關係。

富德智基因組已被證明成功地捕獲大規模和高度分散式的自動機器發動的攻擊、複雜的洗錢網路以及其它更多的欺詐行為。富德智基因組能透視所有類型的數據流程之間的連接: 交易、識別、位置及其它等整合內部資料來源(客戶關係管理CRM、客戶基本資料KYC)、私人資料(例如協力廠商) 和公共資料(例如暗網)。基因組學習隨著時間的推移,自動查找和促使浮現類似不同的反洗錢格式和欺詐類型,如錢騾、分層佈單戰術、三角傳銷結構行銷/多層次傳銷、賬戶收購、機器人攻擊及其它類別。

當欺詐分析人員只能看到整體情況的一小部分時,以傳統手動連接這些複雜的犯罪網站浪費寶貴的時間,也容易漏失捕抓欺詐和造成結果誤報。因為富德智基因組技術做了大量繁重和一般的資料收集工作,如此則可允許整個活動組立即行動,分析人員可以分身專注於更高價值的任務。富德智的客戶現在將能夠顯著減少首次通過警戒審查和案例調查所花費的時間,而也因此顯著影響分析人員效率。初步測試顯示使用富德智基因組,分析人員可以在相同的時間處理雙倍於從前的警示量。

富德智的技術長暨聯合創辦人保羅馬克斯Paulo Margues欺詐模式變得更加複雜,因為犯罪分子手法變得更加複雜,以避免被查檢。富德智基因組為我們的客戶提供了金融犯罪的全貌,以便他們能夠更有效地對抗它。並說讓分析師在這個新介面中完成所有這些操作,將改變我們的客戶每天的工作方式。

在今年早些時候由富德智宣佈的其他產品的創新,使富德智基因組變得更加有效。這包括富德智自動化機器學習AutoML,大大加快功能工程和欺詐檢測生命週期的其他部分, 並且富德智開源機器學習OpenML,使數據科學家能夠導入開源軟體和協力廠商的工具,融入到富德智風險核心軟體引擎。富德智AutoML OpenML 與基因組共同工作,所創造的速度、靈活性和準確性是防欺詐行業中前所未見的。

###

關於富德智

富德智是運用人工智能打擊詐欺的領導者。我們使用當今最先進的風險管理平台,通過使用大數據和機器學習來編碼未來的商業。富德智公司資訊科學家和航太工程師所創建開發,富德智的使命:使銀行和商業安全。世界上最大的銀行、支付提供商和零售商都在使用富德智的防詐欺和反洗錢產品,以將風險降至最低,同時優化客戶體驗。更多訊息,請瀏覽www.Feedzai.com

富德智基因组能够序列出金融犯罪模式的DNA,识别出用其它方式几乎不可能侦测出的非法网络中的互联交易

富德智宣布最新的新创产品,富德智基因组。欺诈调查人员和分析师现在可以使用以基于富德智高级人工智能的连结分析图技术,发现和洞察复杂的金融犯罪模式。富德智基因组接口允许用户查看金融犯罪的实际形态, 实时识别一个群组中的所有相关交易,并实时对非法活动采取行动。

富德智基因组为基础的强大的链接分析技术以及工具的洞察能力,协助分析人员更快、更准确地做出决策,降低手动查检中的误判,以致不会损害到忠实客户。利用基因工具的增强智能查找欺诈和金钱流向,富德智基因组能够序列出隐藏的欺诈DNA通过使用增强的智能,寻找相关的欺诈和洗钱行为者,而甚至用其它方式几乎不可能查验到的欺诈关系。

富德智基因组已被证明成功地捕获大规模和高度分布式的自动机器发动的攻击、复杂的洗钱网络以及其它更多的欺诈行为。富德智基因组能透视所有类型的数据流程之间的连接: 交易、识别、位置及其它等整合内部数据源(例如客户关系管理CRM、客户基本数据KYC)、私人数据(例如, 第三方) 和公共数据(例如暗网)。基因组学习随着时间的推移,自动查找和促使浮现类似不同的反洗钱格式和欺诈类型,如钱骡、分层布单战术、三角传销结构营销/多层次传销、账户收购、机器人攻击及其它类别。

当欺诈分析人员只能看到整体情况的一小部分时,以传统手动连接这些复杂的犯罪网站浪费宝贵的时间,也容易漏失捕抓欺诈和造成结果误报。因为富德智基因组技术做了大量繁重和一般的资料收集工作,如此则可允许整个侦检活动组立即行动,分析人员可以分身专注于更高价值的任务。富德智的客户现在将能够显著减少首次通过警戒审查和案例调查所花费的时间,而也因此显著影响分析人员效率。初步测试显示使用富德智基因组,分析人员可以在相同的时间处理双倍于从前的警示量。

富德智的首席技术官兼联合人保罗马克斯Paulo Marques欺诈模式变得更加复杂,因为犯罪分子手法变得更加复杂,以避免被查检。富德智基因组为我们的客户提供了金融犯罪的全貌,以便他们能够更有效地对抗它。并说让分析师在这个新接口中完成所有这些操作,将改变我们的客户每天的工作方式。

在今年早些时候由富德智宣布的其他产品的创新,使富德智基因组变得更加有效。这包括富德智自动化机器学习AutoML显著加快功能工程和欺诈检测生命周期的其他部分, 并且富德智开源机器学习OpenML,使数据科学家能够导入开源软件和第三方的工具,入到富德智风险核心软件引擎。富德智AutoML OpenML 与基因组共同工作,所创造的速度、灵活性和准确性是防欺诈行业中前所未见的。

###

关于富德智

富德智是运用人工智能打击诈欺的领导者。我们使用当今最先进的风险管理平台,通过使用大数据和机器学习来编码未来的商业。富德智公司信息科学家和航天工程师所创建开发,富德智的使命:使银行和商业安全。世界上最大的银行、支付提供商和零售商都在使用富德智的防诈欺和反洗钱产品,以将风险降至最低,同时优化客户体验。更多讯息,请浏览www.Feedzai.com