Announcing Feedzai Risk Ledger: Leveraging Federated Data to Find and Prevent Financial Crime at Scale

Risk Ledger de Feedzai : Exploitation des données fédérées pour détecter et prévenir les crimes financiers à grande échelle

Einführung von Feedzai Risk Ledger: Die Nutzung von gebündelter Datenbestände für eine höhere Erfolgsquote im Kampf gegen Finanzkriminalität

Risk Ledger da Feedzai utiliza dados federados para impedir crimes financeiros de grande escala

富德智宣佈建立風險分類帳目:利用直接彙整原始資料 大規模搜尋和和預防金融犯罪

富德智宣布建立风险分类账目:利用直接汇整原始数据 大规模搜寻和和预防金融犯罪

Clients can prevent millions of dollars worth of fraud by taking advantage of insights derived from Feedzai’s data consortium, even before running any detailed analysis on their own data

 

Feedzai announced today the release of Risk Ledger: financial crime prevention at scale using secure, federated data from Feedzai’s diverse customer base and third-party vendors. While siloed data solutions can miss illicit activity due to limited visibility, Risk Ledger makes it possible to find and stop risk earlier by detecting otherwise unnoticed fraudsters using one of the most integrated data consortia in the industry. This enables more comprehensive, timely, and accurate detection that lowers false positives. Risk Ledger has been shown to neutralize repeat fraudsters up to 5 months earlier compared to traditional methods, resulting in a significant improvement in money recall.

Risk Ledger’s capacity to effectively prevent fraud and money laundering is rooted in the diversity of the data. Feedzai processes $5 billion of transactions every day across more than 200 countries and territories and more than 100 different payments schemes from traditional to digital payments methods. The unique combination of billions of online and offline data elements (e.g. emails, IPs, cards, merchants, terminals and their connections) observed along the entire customer lifecycle (account opening, account monitoring, transactions, and compliance), ensures one-of-a-kind protection for the entire ecosystem: Issuers, Networks, Acquirers, and Merchants.

Risk Ledger brings Feedzai’s battle-proven omni-channel risk engine to new frontiers. As the participants contribute pseudonymized and aggregated data in real time or in batch, Feedzai Risk Ledger maintains a knowledge graph along with global Segment of One profiles, which can total 150 billion data points for a single nationwide bank. The machine-learning-first approach provides a fertile ground for advanced algorithms, such as uncovering common points of compromise, while secure and private by design architecture ensures regulatory compliance, including GDPR.

 

  • Privacy and data security
    • All personal data is pseudonymized and pre-aggregated into profiles, meaning no sensitive information is shared among participants.

 

  • Data diversity
    • While many data consortia are limited to a single industry or use case, making it impossible to see new threats, Risk Ledger uses data across verticals and use cases to find and prevent far more illicit activity.

 

  • Powered by machine learning
    • Risk Ledger feeds into Feedzai’s machine learning platform to preserve important consortium insights while adapting to the needs of individual customer companies.

 

“Our goal has always been to make it harder and harder for fraudsters to hide, while making it easier for businesses to serve their loyal customers without friction,“ says Saurabh Bajaj, Feedzai’s Head of Product. “As our customer base across the world continues to grow, the network effect of all of that data will only make Risk Ledger stronger.”

Risk Ledger follows the recent release of Genome, another tool that uses graphic link analysis on top of Feedzai’s advanced AI platform to find networks and patterns of fraud more effectively and faster than ever before. Risk Ledger plugs directly into Genome, supercharging fraud analysts’ workflows. Financial crime has evolved into highly complex fraud and money laundering rings, operated in cross-channel attacks that can leave any one channel helpless. Feedzai is committed to bringing solutions to banks and other financial institutions across the world to more effectively find and prevent this increasingly sophisticated crime.

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About Feedzai

Feedzai is the market leader in fighting fraud with AI. We’re coding the future of commerce with today’s most advanced risk management platform powered by big data and machine learning. Founded and developed by data scientists and aerospace engineers, Feedzai has one mission: to make banking and commerce safe. The world’s largest banks, processors, and retailers use Feedzai’s fraud prevention and anti-money laundering products to manage risk, while improving customer experience.

Os clientes podem prevenir fraudes de milhões de dólares tirando partido dos conhecimentos obtidos a partir do consórcio de dados da Feedzai antes mesmo de realizarem uma análise pormenorizada aos seus próprios dados.

 

San Mateo, EUA / Lisboa, Portugal – 5 de dezembro de 2018 – A Feedzai acaba de anunciar o lançamento do Risk Ledger, tecnologia cujo objetivo passa por prevenir crimes financeiros em grande escala, com recurso à utilização de dados federados da diversificada base de clientes da Feedzai e de fornecedores externos. Enquanto as soluções de dados estanques podem não detetar atividades ilegais devido a limitações de visibilidade, o Risk Ledger permite encontrar e conter o risco mais cedo usando um dos mais integrados consórcios de dados do setor para casos de fraude que de outra forma passariam despercebidos. Assim, é possível um processo de deteção de fraude mais abrangente, atempado, preciso e capaz de reduzir os falsos positivos. O Risk Ledger demonstrou ser capaz de neutralizar ataques de fraudes reincidentes até cinco meses mais cedo do que os métodos tradicionais, o que garante uma melhoria significativa na recuperação do dinheiro.

A capacidade do Risk Ledger em prevenir eficazmente fraude e lavagem de dinheiro reside na diversidade dos dados. A Feedzai processa cinco mil milhões de dólares em transações, todos os dias, em mais de 200 países e em mais de 100 sistemas de pagamentos diferentes. A combinação única de milhares de milhões de elementos de dados on-line e offline (por exemplo, e-mails, IP, cartões, comerciantes, terminais e respetivas ligações) observados durante todo o ciclo de vida do cliente (abertura de conta, monitorização da conta, transações e conformidade legal) assegura uma proteção sem paralelo de todo o ecossistema: Emitentes, Redes, Compradores e Comerciantes.

Uma vez que é alimentado por participantes pseudonomizados e dados agregados em tempo real ou em grupo, o Risk Ledger da Feedzai mantém um gráfico com perfis individualizados globais que podem ascender a 150 mil milhões de pontos de informação para um único banco nacional. Uma abordagem que dá primazia à aprendizagem automática (machine learning) constitui-se como um terreno fértil para algoritmos avançados, como a descoberta de pontos de compromisso comuns, ao passo que a arquitetura de segurança e privacidade desde a conceção assegura a conformidade legal, incluindo com o RGPD.

  • Privacidade e segurança dos dados
    • Todos os dados são pseudonomizados e pré-agregados em perfis, o que significa que não são partilhadas informações sensíveis entre os participantes.

 

  • Diversidade dos dados
    • Enquanto muitos consórcios de dados se limitam a um único setor ou caso de uso, impossibilitando a deteção de novas ameaças, o Risk Ledger usa dados de diferentes verticais de negócio e casos de uso para encontrar e prevenir muito mais atividades ilícitas.

 

  • Alimentado pela aprendizagem automática
    • O Risk Ledger tira proveito da plataforma de aprendizagem automática (machine learning) da Feedzai para preservar importantes conhecimentos do consórcio sem deixar de se adaptar às necessidades de empresas específicas.

 

“O nosso objetivo tem sido sempre o de dificultar cada vez mais a tarefa dos autores de fraudes, não deixando que passem despercebidos, e, ao mesmo tempo, facilitar as tarefas das empresas, ajudando-as a servir os clientes fiéis sem nenhum atrito”, diz Saurabh Bajaj, Head of Product da Feedzai. “À medida que a nossa base de clientes continua a crescer em todo o mundo, a acumulação de dados na rede irá tornar o Risk Ledger ainda mais forte.”

O Risk Ledger surge na sequência do recente lançamento do Genome, outra ferramenta de análise gráfica de ligações sustentada na plataforma de IA da Feedzai que visa encontrar redes e padrões de fraude mais eficaz e rapidamente do que nunca. O Risk Ledger liga-se diretamente ao Genome, acelerando o fluxo de trabalho dos analistas de fraude. O crime financeiro evoluiu para redes de fraude e de lavagem de dinheiro altamente complexas que executam ataques multicanal que podem deixar qualquer canal indefeso. A Feedzai está empenhada em proporcionar soluções que ajudem os bancos e outras instituições financeiras do mundo inteiro a descobrir e prevenir mais eficazmente este crime cada vez mais sofisticado.

 

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Sobre a Feedzai

A Feedzai é líder de mercado no combate à fraude com recurso a IA. Estamos a codificar o futuro do comércio com a mais avançada plataforma de gestão de risco dos dias de hoje, acionada por big data e por machine learning. Fundada e desenvolvida por cientistas de dados e por engenheiros aeroespaciais, a Feedzai tem uma única missão: tornar as atividades bancárias e comerciais seguras. Os maiores bancos, processadores e retalhistas mundiais usam produtos antifraude e antibranqueamento de capitais da Feedzai para gerir o risco e, simultaneamente, melhorar a experiência do cliente.

Kunden können durch Betrug verursachte Schäden in Millionenhöhe vermeiden, indem sie noch vor einer Detailanalyse ihrer eigenen Datenbestände Informationen des Feedzai-Datenkonsortiums nutzen

 

San Mateo, USA / Lissabon, Portugal – 5. Dezember 2018 – Feedzai hat heute die Einführung des RiskLedgerbekannt gegeben: Dieses Tool hilft dabei, im großen Stil Finanzkriminalität zu verhindern, und stützt sich dazu auf sichere gesammelte Daten aus der breiten Kundenbasis von Feedzai sowie von Drittanbietern. Insellösungen bergen die Gefahr, dass illegale Aktivitäten wegen der begrenzten Visibilität unentdeckt bleiben. Im Gegensatz dazu bietet RiskLedgerdie Möglichkeit, Risikenfrüher zu identifizieren und auszuschalten, indem andernfalls unerkannte Betrugsfälle durch Rückgriff auf eines der am besten integrierten Datenkonsortien innerhalb der Branche aufgespürt werden. Durch eine umfassende, rasche und sorgfältige Analyse sinkt zudem die Zahl der falsch-positiven Treffer. Im Vergleich zu herkömmlichen Methoden ist RiskLedgernachweislich in der Lage, Wiederholungstäter bis zu fünf Monate früher auszuschalten und eine deutliche Verbesserungen beim Rückruf von Geldern zu erzielen.

Die hohe Wirksamkeit von RiskLedgerbei der Bekämpfung von Betrug und Geldwäsche liegt in der Diversität der begründeten Daten. Feedzai verarbeitet jeden Tag in mehr als 200 Ländern und Gebieten Transaktionen im Gesamtvolumen von USD 5 Mrd., die auf über 100 Arten – von traditionellen bis hin zu digitalen Zahlungsmethoden – durchgeführt werden. In Bezug auf den gesamten Lebenszyklus einer Kundenbeziehung (Kontoeröffnung, Kontoüberwachung, Transaktionen und Compliance) werden Milliarden von Online- und Offline-Datenelementen (z. B. E-Mails, IPs, Karten- und Händlerdaten, Terminals und entsprechende Verbindungen) zusammengefasst und bieten in der Kombination ein einzigartiges Schutzschild für das gesamte Ökosystem aus Emittenten, Netzwerken, Käufern und Händlern.

Die bewährte Omni-Channel RiskEngine von Feedzai erhält durch RiskLedgereine völlig neue Dimension. Die Teilnehmer liefern pseudonymisierte und aggregierte Daten in Echtzeit oder im Batch und ermöglichen dem Feedzai RiskLedgerso die Pflege eines Knowledge Graph und globaler Segment of One-Profile, in denen mitunter 150 Milliarden Datenpunkte für ein einziges national operierendes Bankhaus zusammengefasst werden. Der Ansatz, bei dem der Fokus vor allem auf maschinellem Lernen liegt, schafft optimale Voraussetzungen für die Verwendung modernster Algorithmen, u. a. zur Identifizierung gemeinsamer Gefährdungspunkte. Gleichzeitig erfüllt die Architektur höchste Sicherheits- und Datenschutzstandards und gewährleistet so die Einhaltung aufsichtsrechtlicher Vorgaben wie der DSGVO.

  • Datenschutz und Datensicherheit
    • Persönliche Daten werden grundsätzlich pseudonymisiert und vorab in Profilen zusammengefasst, sodass keine sensiblen Daten in die Hände anderer Teilnehmer gelangen.

 

  • Diversität der Daten
    • Viele Datenkonsortien beschränken sich auf einzelne Branchen oder Verwendungszwecke und machen so die Erkennung neuer Gefahren unmöglich. Im Gegensatz dazu nutzt RiskLedgerDaten unterschiedlichster Branchen und Fallbereiche, um weitaus mehr kriminelle Aktivitäten aufzuspüren und zu verhindern.

 

  • Vorteil durch maschinelles Lernen
    • RiskLedgerspeist die Daten direkt in die Machine Learning-Plattform von Feedzai ein. Auf diese Weise ist es möglich, wichtige Informationen in Bezug auf das Datenkonsortium zu bewahren und gleichzeitig den individuellen Wünschen der Kundenunternehmen gerecht zu werden.

 

„Unser Ziel war es schon immer, einerseits Betrügern das Leben schwer zu machen und andererseits Unternehmen den Weg zu ebnen, um ihre loyale Kundenbasis möglichst störungsfrei bedienen zu können“, so Saurabh Bajaj, Head of Product bei Feedzai. „Unsere weltweit wachsende Kundenbasis sichert den Netzwerkeffekt all dieser Daten und macht RiskLedgerzu einem immer stärkeren Tool.“

Kurz vor RiskLedgerwurde bereits Genome eingeführt. Durch dieses Tool werden ebenfalls mithilfe von Graph-Technologie zur Verbindungsanalyse auf der Grundlage der hochentwickelten KI von Feedzai Betrugsnetzwerke und -muster wirksamer und schneller denn je zuvor identifiziert. RiskLedgerfunktioniert als Plug-in zu Genome und macht die Arbeit von Betrugsermittlern wesentlich effizienter. Finanzkriminalität hat inzwischen eine neue Dimension erreicht: Hochkomplexe Betrügerbanden und Geldwäscheringe operieren kanalübergreifend, sodass ein einzelner Kanal Angriffen wehrlos ausgesetzt sein kann. Feedzai hat sich dem Ziel verschrieben, Banken und anderen Finanzinstituten weltweit Lösungen anzubieten, um gezielter gegen diese immer perfidere moderne Form der Kriminalität vorgehen zu können.

 

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Über Feedzai

Feedzai ist marktführend bei der KI-gestützten Bekämpfung betrügerischer Aktivitäten. Wir gestalten die Zukunft des E-Commerce mit der modernsten verfügbaren Plattform zum Risikomanagement auf der Grundlage von Big Data und maschinellem Lernen. Feedzai wurde von Datenwissenschaftlern und Raumfahrtingenieuren gegründet und aufgebaut und hat sich zum Ziel gesetzt, Banking und Handel sicher zu machen. Weltweit nutzen führende Banken, Transaktionsverarbeiter und Einzelhändler unsere Lösungen zur Bekämpfung von Betrug und Geldwäsche, um Risikenzu steuern und das Kundenerlebnis zu verbessern.

Les clients peuvent empêcher des actions frauduleuses conduisant à la perte de millions de d’euros, en bénéficiant des renseignements provenant du consortium de données de Feedzai, avant même de mener une analyse détaillée de leurs propres données

  

Lisbonne — 5 décembre 2018 — Feedzai a annoncé aujourd’hui la publication de Risk Ledger : l’outil de prévention de la criminalité financière à grande échelle fondé sur les données sécurisées fédérées des clients et de fournisseurs tiers de Feedzai. Alors que les solutions de données en silos peuvent omettre une activité illicite en raison d’une visibilité limitée, Risk Ledgerpermet de détecter et d’arrêter les risques plus tôt, en détectant des fraudeurs qui passeraient inaperçus dans d’autres circonstances, et ceci grâce à l’un des consortiums de données les plus intégrés du secteur. L’outil permet d’aboutir à une détection plus complète, intervenant en temps opportun et précise, qui en outre réduit les faux positifs. Risk Ledgera démontré sa capacité à neutraliser les fraudeurs récidivistes jusqu’à 5 mois avant les méthodes traditionnelles, avec pour résultat une amélioration significative du rappel de sommes d’argent.

Risk Ledgerest capable de prévenir de manière efficace la fraude et le blanchiment d’argent et s’appuie sur une grande variété de données. Feedzai traite 5 milliards d´euros de transactions chaque jour, dans plus de 200 pays et territoires différents, sur plus de 100 réseaux de paiement différent, des plus traditionnels jusqu’aux méthodes de paiement numériques. La combinaison unique de milliards de données en ligne et hors ligne (par ex. : des emails, IP, cartes bancaires, commerçants, terminaux et leurs connexions) observées le long du cycle de vie complet de la relation client (ouverture de compte, suivi de compte, opérations et conformité) assure une protection de l’ensemble de l’écosystème unique en son genre, qu’il s’agisse des émetteurs, réseaux, acquéreurs ou commerçants.

Risk Ledgerporte l’outil d’évaluation des risquesomnichannelde Feedzai vers de nouveaux horizons. Les participants contribuent sous forme de données rendues anonymes et groupées en temps réel ou en batch. Pour une seule banque à dimension nationale,Risk Ledger peut ainsi alimenter un knowledge graph (diagramme de connaissances) ainsi que des profils «Segment-of-one» pour atteindre un total de 150 milliards de points de données. L’approche en machine learning procure un terrain fertile pour l’obtention d’algorithmes avancés, telles que la découverte de points de compromis, tandis que l’architecture conçue sécurisée et confidentielle, assure la conformité réglementaire, y compris la RGPD.

 

●      Confidentialité et sécurité des données

  • Toutes les données à caractère personnel sont rendues anonymes et regroupées sous forme de profils, ce qui signifie qu’aucune information sensible n’est partagée parmi les participants.

 

●      Variété des données

  • Alors que de nombreux consortiums de données sont limités à un seul secteur ou un seul cas d’utilisation, ce qui complique la détection de nouvelles menaces, Risk Ledgeremploie des données de différents domaines et cas d’utilisation pour détecter et prévenir une activité d’avantage illicite.

 

●      Un système fondé sur le machine learning

  • Risk Ledgerse nourrit de la plate-forme de machine learningde Feedzai afin de préserver les renseignements importants du consortium, tout en s’adaptant aux besoins de chaque entreprise cliente.

 

« Notre objectif a toujours été de faire que les fraudeurs aient de plus en plus de difficultés à se cacher, tout en permettant aux entreprises de servir plus facilement leurs clients les plus fidèles, sans qu’il y ait de points de friction dans leur expérience, » explique Saurabh Bajaj, chef de produit chez Feedzai. « Notre clientèle à travers le monde ne cesse de se développer, l’effet de réseau de toutes ces données ne fait donc que renforcer Risk Ledger. »

Risk Ledgersuit le lancement récent de Genome, un autre outil qui ajoute l’analyse de liens graphiques à la plateforme d’intelligence artificielle de Feedzai, afin de détecter des réseaux et des modèles de fraude encore plus efficacement et plus rapidement. Risk Ledgerse connecte directement à Genome, ce qui boosteles workflows des analystes de fraude. La criminalité financière et les réseaux de blanchiment d’argent ont évolué de manière extrêmement complexe. Ils se déploient maintenant sous forme d’attaques multicanaux, ce qui peut laisser un canal impuissant face à de telles agressions. Feedzai s’est engagé à apporter des solutions aux banques et autres institutions financières du monde entier pour détecter et prévenir plus efficacement cette délinquance de plus en plus sophistiquée.

 

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À propos de Feedzai

Feedzai est leleaderdu marché en matière de lutte anti-fraude et contre le blanchiment fondée sur l’Intelligence artificielle. Nous nous consacrons au codage de l’avenir du commerce grâce à la plateforme de gestion des risques la plus avancées existant à ce jour. Sa technologie associe la puissance des big dataà celle du machine learning. Fondée et développée par des data scientists et ingénieurs de l’aérospatiale, Feedzai a une mission : sécuriser les instituions financières et les commerces. Les plus grandes banques, PSP et détaillants du monde utilisent les produits de lutte anti-fraude et contre le blanchiment d’argent de Feedzai pour gérer les risques tout en améliorant l’expérience client.

客戶在用自己的資料做仔細分析以前,可以利用富德智的直接彙整的原始資料提供的洞察能力,  防止價值數百萬美元的欺詐行為。

 

美國聖馬特奧/葡萄牙里斯本–2018年12月5日-富德智今天宣佈風險分類帳目服務: 利用來自富德智多樣化客戶群和協作供應商的安全直接彙整原始資料大規模預防金融犯罪。雖然孤立的資料解決方案可能會由於可鑒識度有限而錯過非法活動,但風險分類帳通過使用行業中最整合的資料聯營集團的資料,查找原本未被注意到的欺詐者,可以更早發現和阻止風險。這樣可以更全面、更及時、更準確地檢測,從而降低誤報。與防止欺詐傳統方法比較,這種方法已被證明可以提早5個月消除重複欺詐者的行為,從而顯著改善了貨幣召回。

風險分類帳目有效防止欺詐和洗錢的能力植根於資料的多樣性。富德智每天處理50億美元的交易,涉及從傳統到數位支付方式的100多個不同的支付計劃。這些資料來自200多個國家和地區的客戶,以及整個行業(銀行、信用合作社、收購者、交易處理器和商家)以及整個客戶生命週期(開戶、帳戶監控、交易和合規性)。確保為整個生態系統: 發行者、網路、收購者和商家提供獨一無二的保護。

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  • 隱私和資料安全
    • 所有個人資料均用虛假名,並預先整合到設定檔中,這表示參與者之間不會共用任何敏感資訊。
  • 數據多樣性
    • 雖然許多資料聯營集團僅限於單一行業或用例,因此無法看到新的欺詐威脅,風險分類帳使用

跨垂直的資料,並使用案例來查找和防止更多的非法活動。

  • 以機器學習為推動力
    • 風險分類帳進入富德智的機器學習平台,以保留重要的聯盟的洞察分析能力,同時適應個別客戶公司的需求。

 

富德智的產品主管 Saurabh Bajaj 說,”我們的目標一直是讓騙子越來越難躲藏,同時讓企業更容易在沒有摩擦的情況下為忠實客戶服務”,”隨著我們在全球各地的客戶群不斷增長,所有這些資料的網路效應只會使風險分類帳目的應用變得更加強大。

風險分類帳目是在最近發佈的《基因組》之後發佈的, 該工具在富德智的高級人工智慧平台上使用圖形連結分析,比以往任何時候都更有效、更快速地發現欺詐的網路和模式。風險分類帳直接插入基因組,加速欺詐分析師的工作流程。金融犯罪已演變為高度複雜的欺詐和洗錢團夥,在跨管道攻擊中操作,可能會使任何一個管道束手無策。富德智致力於為世界各地的銀行和其他金融機構帶來解決方案,以更有效地搜尋和防止這日益複雜的犯罪。

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關於富德智Feedzai

富德智是以人工智慧對抗欺詐的市場領導者。我們正在通過用大數據和機器學習在當今最先進的風險管理平台編碼商業的未來。由資訊科學家和航太工程師創辦和開發的富德智只有一個使命: 使銀行和商業更安全。世界上最大的銀行、處理器和零售商使用富德智的防欺詐和反洗錢產品,以儘量減少風險,同時優化客戶體驗。

客户在用自己的资料做仔细分析以前,可以利用富德智的直接汇整的原始资料提供的洞察能力,防止价值数百万美元的欺诈行为。

 

美国圣马特奥/葡萄牙里斯本–2018年12月5日- 富德智今天宣布风险分类账目服务: 利用来自富德智多样化客户群和协作供货商的安全直接汇整原始数据大规模预防金融犯罪。虽然孤立的数据解决方案可能会由于可鉴识度有限而错过非法活动,但风险分类账通过使用行业中最集成的数据联营集团的数据,查找原本未被注意到的欺诈者,可以更早发现和阻止风险。这样可以更全面、更及时、更准确地检测,从而降低误报。与防止欺诈传统方法比较, 这种方法已被证明可以提早5个月消除重复欺诈者的行为, 从而显着改善了货币召回

风险分类账目有效防止欺诈和洗钱的能力植根于资料的多样性。富德智每天处理50亿美元的交易, 涉及从传统到数字支付方式的100多个不同的支付计划。这些数据来自200多个国家和地区的客户, 以及整个行业(银行、信用合作社、收购者、事务处理器和商家) 以及整个客户生命周期(开户、帐户监控、交易和合规性)。确保为整个生态系统: 发行者、网络、收购者和商家提供独一无二的保护。

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  • 隐私和数据安全
    • 所有个人资料均用虚假名,并预先聚合到配置文件中, 这表示参与者之间不会共享任何敏感信息。
  • 数据多样性
    • 虽然许多资料联营集团仅限于单个行业或用例,因此无法看到新的欺诈威胁,风险分类账使用跨垂直的数据,并使用案例来查找和防止更多的非法活动。
  • 以机器学习为推动力
    • 风险分类账进入富德智的机器学习平台,以保留重要的联盟的洞察分析能力,同时适应个别客 户公司的需求。

 

富德智的产品主管 Saurabh Bajaj 说,”我们的目标一直是让骗子越来越难躲藏, 同时让企业更容易在没有摩擦的情况下为忠实客户服务”,”随着我们在全球各地的客户群不断增长, 所有这些数据的网络效应只会使风险分类账变得更加强大。

风险分类账目是在最近发布的《基因组》之后发布的, 该工具在富德智的高级人工智能平台上使用图形链接分析, 比以往任何时候都更有效、更快速地发现欺诈的网络和模式。风险分类账直接插入基因组, 加速欺诈分析师的工作流程。金融犯罪已演变为高度复杂的欺诈和洗钱团伙, 在跨管道攻击中操作, 可能会使任何一个管道束手无策。富德智致力于为世界各地的银行和其他金融机构带来解决方案, 以更有效地搜寻和防止这日益复杂的犯罪。

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关于富德智Feedzai

富德智是以人工智能对抗诈骗的市场领导者。我们正在通过用大数据和机器学习在当今最先进的风险管理平台编码商业的未来。由信息科学家和航天工程师创办和开发的富德智只有一个使命: 使银行和商业更安全。世界上最大的银行、处理器和零售商使用富德智的防欺诈和反洗钱产品,以尽量减少风险,同时优化客户体验。