Feedzai Unveils AutoML: Automated Machine Learning that Fights Fraud in a Fraction of the Time

Feedzai lance l’AutoML: le Machine Learning automatisé qui permet de prévenir la fraude en un temps record

Feedzai stellt AutoML vor – eine Lösung für automatisiertes maschinelles Lernen, die Betrugsbekämpfung in einem Bruchteil der bisherigen Zeit ermöglicht

Feedzai lança AutoML: Machine Learning automatizado que combate a fraude em apenas uma fração do tempo

Feedzai 公司發布 AutoML:可及時打擊詐欺行為的 自動機器學習技術

Feedzai 公司发布 AutoML:可及时打击诈欺行为的 自动机器学习技术

Feedzai AutoML allows for automated feature engineering, machine learning model creation, and more, providing industry-leading results in a fraction of the time

 

Feedzai announced today that it is bringing AutoML to the fraud space, an industry first. By automating tasks such as feature engineering and machine learning model creation, data scientists are now able to create fraud prevention solutions as much as 50 times faster than is possible with the traditional data science workflow.

Increasingly intelligent fraud attacks require teams to act faster than ever to fight evolving fraud risks on multiplying fronts. Feedzai AutoML enables teams to deliver results faster and to quickly expand to new use cases, channels, and geographies.

Now, data scientists can quickly generate the most relevant features and models, and adapt more quickly to fast-evolving fraud schemes and attack vectors. Feedzai AutoML works by automating and integrating the most repetitive and time-consuming steps in the data science pipeline, freeing data scientists to perform more consequential tasks. At a time when the demand for data scientists is growing more quickly than ever, Feedzai AutoML allows banks and other financial institutions to massively augment their data science teams.

“We’ve proven that Feedzai AutoML can get virtually the same results in a few hours, that would normally take a team of data scientists weeks to achieve,” says Pedro Bizarro, Feedzai Chief Science Officer and co-founder. “This is a ground-breaking advancement for Feedzai, but even more so, it’s something that will provide a substantial competitive advantage to our customers.”

Feedzai AutoML cutting-edge innovation relies on an advanced type of semantic-based automatic feature engineering, where the machine recognizes the semantics associated to each field enabling the engine to automatically build context-aware features. This functionality is greatly empowered by Feedzai AutoML model selection capabilities: the most competitive algorithms are automatically trained, optimized and compared so that the best models are recommended at the end of the process.

Feedzai AutoML follows the April release of Feedzai OpenML, which allows data scientists to import open source and third party tools to the Feedzai Risk Engine. Feedzai AutoML and OpenML work in conjunction, creating flexibility and speed previously unseen in the fraud prevention industry.

“Our customers spoke, and we listened,” says Nuno Sebastiao, Feedzai CEO and co-founder. “AutoML and OpenML are the two latest examples of Feedzai’s dedication to bringing the market the best possible fraud prevention solutions. In the months to come, you can expect to see more and more of these kinds of innovations.”

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About Feedzai

Feedzai is the market leader in fighting fraud with AI. We’re coding the future of commerce with today’s most advanced risk management platform powered by big data and machine learning. Founded and developed by data scientists and aerospace engineers, Feedzai has one mission: to make banking and commerce safe. The world’s largest banks, processors, and retailers use Feedzai’s fraud prevention and anti-money laundering products to minimize risk, while optimizing customer experience. See more at www.Feedzai.com.

Feedzai AutoML permite feature engineering e a criação de modelos de machine learning, fornecendo resultados em apenas uma fração do tempo

A Feedzai acaba de lançar uma ferramenta de AutoML direcionada para o mercado da prevenção de fraude financeira – uma inovação no campo da gestão de risco financeiro. Ao automatizar tarefas como feature engineering e a criação de modelos de machine learning, os data scientists podem agora criar soluções de prevenção contra a fraude, através de um processo até 50 vezes mais rápido do que utilizando os métodos tradicionais.

Os ataques de fraude, cada vez mais inteligentes, exigem que as equipas trabalhem mais rápido do que nunca para combater os riscos existentes em múltiplas frentes. A ferramenta AutoML da Feedzai permite que as equipas entreguem resultados de forma mais rápida permitindo assim que as equipas se expandam para novos canais e geografias com uma maior eficácia.

Os data scientists podem agora gerar rapidamente as features e modelos mais relevantes, o que permite uma adaptação rápida a novos esquemas de fraude e vetores de ataque que se encontram em permanente evolução. O Feedzai AutoML automatiza e integra as etapas mais repetitivas e demoradas do pipeline de data science, dando mais tempo aos data scientists para executar tarefas com maior impacto. Numa altura em que a procura por data scientists é maior do que nunca, o Feedzai AutoML permite que bancos e outras instituições financeiras possam aumentar a eficiência das suas equipas de data science.

“Provámos que o Feedzai AutoML consegue obter em poucas horas o que normalmente levaria uma equipa de data science várias semanas a atingir”, diz Pedro Bizarro, Co-fundador e Chief Science Officer da Feedzai. “Este é um avanço pioneiro para a Feedzai, mas, mais do que isso, trata-se de uma inovação que terá um impacto muito significativo na capacidade de os nossos clientes anteciparem e gerirem a fraude financeira, tornando-os mais competitivos”.

A inovação do Feedzai AutoML baseia-se num tipo de feature engineering, em que a máquina reconhece a semântica associada a cada campo, permitindo que a ferramenta crie automaticamente features  relevantes para o contexto do campo. Esta funcionalidade é amplificada pela capacidade de seleção de modelos do Feedzai AutoML: os algoritmos mais competitivos são automaticamente treinados, otimizados e comparados, para que os melhores modelos sejam recomendados no final do processo.

O Feedzai AutoML surge depois do lançamento do Feedzai OpenML, que abre o Feedzai Risk Engine a plataformas externas, habitualmente utilizadas pela comunidade de Data Scientists. O Feedzai AutoML e OpenML trabalham em conjunto, criando uma maior flexibilidade e rapidez no processo de prevenção e deteção de fraude financeira.

“Os nossos clientes falaram e nós ouvimos”, afirma Nuno Sebastiao, CEO e co-fundador da Feedzai. “O AutoML e OpenML são os dois exemplos mais recentes da dedicação da Feedzai em levar ao mercado as melhores soluções possíveis no campo da prevenção de fraude. O mercado pode esperar ainda mais inovações nos próximos meses”.

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Sobre a Feedzai

A Feedzai é líder de mercado no combate à fraude financeira com recurso a inteligência artificial. A empresa está a escrever futuro do comércio online com a plataforma de gestão de risco mais avançada do mercado, impulsionada por big data e machine learning. Fundada e desenvolvida por cientistas de dados e engenheiros aeroespaciais, a Feedzai tem uma missão: tornar a atividade bancária e o comércio mais seguro. Os maiores bancos, processadores de pagamentos e comerciantes do mundo usam os produtos de prevenção contra fraude financeira e lavagem de dinheiro da Feedzai, de modo a minimizarem os riscos e, simultaneamente, otimizarem a experiência do clientes. Para mais informações, visite http://www.feedzai.com/.

Feedzai lance l’AutoML: le Machine Learning automatisé qui permet de prévenir la fraude en un temps record

 

L’AutoML de Feedzai permet de réaliser des tâches aussi variées que le feature engineering automatique, la création de modèles de machine learning et bien plus, délivrant ainsi les meilleurs résultats du secteur en un temps record

Feedzai annonce aujourd’hui le lancement de l’AutoML dans le domaine de la prévention de la fraude, une première pour le secteur. En automatisant des tâches comme le feature engineering (ingénierie de caractéristiques) et la création de modèles de machine learning, les data scientists sont désormais en mesure de créer des solutions de prévention de la fraude jusqu’à 50 fois plus rapidement qu’avec les processus de data science conventionnels.

Les schémas de fraude, aujourd’hui de plus en plus élaborées et qui se développent sur tous les fronts, exigent que les équipes de lutte contre la Fraude soient capables d’agir plus rapidement que jamais pour combattre efficacement. L’AutoML de Feedzai permet aux équipes de data scientists dóbtenir des résultats et de développer de nouveaux cas d’utilisation, de nouveaux canaux et de nouveaux sites géographiques beaucoup plus rapidement.

Désormais, les data scientists peuvent générer rapidement des caractéristiques et des modèles plus pertinents, et s’adapter plus rapidement à l’évolution de la fraude et des vecteurs d’attaques. L’AutoML de Feedzai automatise et intègre les tâches les plus répétitives et les plus fastidieuses dans le pipeline des données scientifiques, libérant du temps aux data scientists pour qu’ils puissent se consacrer à des tâches plus stratégiques. À un moment où la demande de data scientists explose, l’AutoML de Feedzai permet aux banques et autres institutions financières d’augmenter de manière significative la productivité de leurs équipes spécialisées.

« Nous avons démontré que l’AutoML de Feedzai permet d’obtenir pratiquement en quelques heures des résultats qui demandaient quelques semaines de travail à une équipe de data scientists, » affirme Pedro Bizarro, Chief Science Officer et cofondateur de Feedzai. « Il s’agit d’une avancée révolutionnaire pour Feedzai, mais bien plus encore : c’est une solution qui fournira un avantage concurrentiel considérable à nos clients. »

La solution d’avant-garde AutoML de Feedzai s’appuie sur un mode avancé de feature engineering automatique fondé sur la sémantique, grâce auquel la machine reconnaît la sémantique associée à chaque champ, ce qui permet au moteur de construire automatiquement des fonctionnalités contextuelles. Cette fonctionnalité est largement facilitée par les capacités de sélection de modèles de l’AutoML de Feedzai : les algorithmes plus performants sont automatiquement créés, optimisés et comparés, de sorte qu’à la fin du processus, les meilleurs modèles sont recommandés.

L’AutoML de Feedzai suit le lancement de l’OpenML de Feedzai en avril dernier, qui permet aux data scientists d’importer des outils open source ou de tierce parties dans le moteur de gestion de risques de Feedzai. L’AutoML et l’OpenML de Feedzai fonctionnent de concert, conférant une souplesse et une rapidité inédites dans le domaine de la prévention de la fraude.

« Nos clients s’expriment, nous les écoutons, » affirme Nuno Sebastiao, le PDG et cofondateur de Feedzai. « L’AutoML et l’OpenML sont les deux illustrations les plus récentes du travail de Feedzai pour proposer au marché les meilleures solutions de prévention de la fraude. Dans les mois à venir, vous pouvez vous attendre à voir de plus en plus d’innovations de ce type. »

 

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À propos de Feedzai

Feedzai est le leader du marché en matière de prévention de la fraude fondée sur l’Intelligence artificielle. Nous nous consacrons au codage de l’avenir du commerce électronique, grâce à la plateforme de gestion des risques la plus élaborée existant à ce jour. Sa technologie associe la puissance des big data à celle du machine learning. Fondée et développée par des scientifiques spécialisés en gestion des données et par des ingénieurs de l’aérospatiale, Feedzai a une vocation : sécuriser les opérations bancaires ainsi que les opérations commerciales. Les principaux établissements bancaires, responsables de traitement de données et distributeurs utilisent les outils de prévention de la fraude et de lutte contre le blanchiment d’argent développés par Feedzai pour réduire les risques, tout en optimisant l’expérience client. Pour en savoir plus : www.Feedzai.com.

Feedzai stellt AutoML vor – eine Lösung für automatisiertes maschinelles Lernen, die Betrugsbekämpfung in einem Bruchteil der bisherigen Zeit ermöglicht

 

Das AutoML-System von Feedzai ermöglicht unter anderem automatisiertes Feature Engineering und die Erstellung von Modellen für maschinelles Lernen und liefert so branchenführende Ergebnisse in einem Bruchteil der bisherigen Zeit.

Feedzai gab heute die Markteinführung von AutoML, der branchenweit ersten Betrugsbekämpfungslösung ihrer Art, bekannt. Durch die Automatisierung von Aufgaben wie Feature Engineering und die Erstellung von Modellen für maschinelles Lernen sind Data Scientists nun in der Lage, Lösungen zur Betrugsbekämpfung 50 Mal schneller zu entwickeln, als dies mit dem üblichen Data-Science-Workflow möglich ist.

Aufgrund immer ausgeklügelterer Betrugsversuche müssen die entsprechenden Teams schneller reagieren als jemals zuvor, um die aus immer mehr Richtungen entstehenden Betrugsrisiken zu bekämpfen. Mit Feedzai AutoML können die zuständigen Teams zügiger Ergebnisse liefern und eine schnelle Ausweitung auf neue Use Cases, Anwendungsbereiche, Kanäle und Regionen sicherstellen.

Data Scientists sind nun in der Lage, die wichtigsten Funktionen und Modelle schnell zu entwickeln und sich flexibler auf ständig neue Betrugsmethoden und Angriffsvektoren einzustellen. Feedzai AutoML automatisiert und integriert die am häufigsten wiederkehrenden und zeitaufwendigsten Schritte im Data-Science-Workflow und verschafft den Data Scientists somit mehr Zeit für die Ausübung weiterer Folgetätigkeiten. In einer Zeit, in der die Nachfrage nach Data Scientists Mitarbeitern in noch nie dagewesenem Tempo zunimmt, ermöglicht Feedzai AutoML Banken und anderen Finanzinstituten eine deutliche inhaltliche Erweiterung für ihre Data Scientists Teams.

„Wir haben bewiesen, dass Feedzai AutoML in nur wenigen Stunden praktisch dieselben Ergebnisse erzielen kann, für die ein Data Scientists Team normalerweise mehrere Wochen benötigen würde“, so Pedro Bizarro, Chief Science Officer und Mitbegründer von Feedzai. „Dies stellt nicht nur einen bahnbrechenden Fortschritt für Feedzai dar, sondern wird unseren Kunden auch einen erheblichen Wettbewerbsvorteil verschaffen.“

Die branchenführende Innovation Feedzai AutoML basiert auf einer weiterentwickelten Form des semantikgestützten automatisierten Feature Engineering, bei dem das System die jedem Feld zuzuordnende Bedeutung erkennt, wodurch eine automatische Erstellung kontextsensitiver Funktionen ermöglicht wird. Dieser Funktion kommen in besonderem Maße die Modellauswahl-Kapazitäten von Feedzai AutoML zugute: dabei werden die konkurrenzfähigsten Algorithmen automatisch trainiert, optimiert und verglichen, so dass am Ende dieses Prozesses die besten Modelle empfohlen werden.

Der Markteinführung von Feedzai AutoML war im April der Release von Feedzai OpenML vorausgegangen – eine Lösung, mit der Data Scientists Open Source-Tools und Tools von Drittanbietern in die Feedzai Risk Engine importieren können. Feedzai AutoML und OpenML arbeiten Hand in Hand und bieten zusammen ein am Markt für Betrugsbekämpfungslösungen bislang ungekanntes Maß an Flexibilität und Geschwindigkeit.

„Unsere Kunden haben gesprochen und wir haben zugehört“, so Nuno Sebastiao, CEO und Mitbegründer von Feedzai. „AutoML und OpenML sind die jüngsten Beispiele für das Engagement von Feedzai, den Markt mit den bestmöglichen Lösungen zur Betrugsbekämpfung zu versorgen. In den kommen Monaten werden wir Ihnen eine stetig wachsende Zahl solcher innovativer Lösungen präsentieren.“

 

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Über Feedzai

Feedzai ist marktführend bei der KI-gestützten Bekämpfung betrügerischer Aktivitäten. Wir gestalten die Zukunft des E-Commerce mit der modernsten verfügbaren Plattform zum Risikomanagement auf der Grundlage von Big Data und maschinellem Lernen. Feedzai wurde von Data Scientists und Raumfahrtingenieuren gegründet und aufgebaut und hat sich zum Ziel gesetzt, Banking und Handel sicher zu machen. Weltweit nutzen führende Banken, Transaktionsverarbeiter und Einzelhändler unsere Lösungen zur Bekämpfung von Betrug und Geldwäsche, um Risiken zu minimieren und das Kundenerlebnis zu optimieren. Weitere Informationen erhalten Sie unter www.Feedzai.com.

Das AutoML-System von Feedzai ermöglicht unter anderem automatisiertes Feature Engineering und die Erstellung von Modellen für maschinelles Lernen und liefert so branchenführende Ergebnisse in einem Bruchteil der bisherigen Zeit.

 

Feedzai gab heute die Markteinführung von AutoML, der branchenweit ersten Betrugsbekämpfungslösung ihrer Art, bekannt. Durch die Automatisierung von Aufgaben wie Feature Engineering und die Erstellung von Modellen für maschinelles Lernen sind Datenwissenschaftler nun in der Lage, Lösungen zur Betrugsbekämpfung 50 Mal schneller zu entwickeln, als dies mit dem üblichen Data-Science-Workflow möglich ist.

Aufgrund immer ausgeklügelterer Betrugsversuche müssen die entsprechenden Teams schneller reagieren als jemals zuvor, um die aus immer mehr Richtungen entstehenden Betrugsrisiken zu bekämpfen. Mit Feedzai AutoML können die zuständigen Teams zügiger Ergebnisse liefern und eine schnelle Ausweitung auf neue Anwendungsbereiche, Kanäle und Regionen sicherstellen.

Datenwissenschaftler sind nun in der Lage, die wichtigsten Funktionen und Modelle schnell zu entwickeln und sich flexibler auf ständig neue Betrugsmethoden und Angriffsvektoren einzustellen. Feedzai AutoML automatisiert und integriert die am häufigsten wiederkehrenden und zeitaufwendigsten Schritte im Data-Science-Workflow und verschafft Datenwissenschaftlern somit mehr Zeit für die Ausübung weiterer Folgetätigkeiten. In einer Zeit, in der die Nachfrage nach Datenwissenschaftlern in noch nie dagewesenem Tempo zunimmt, ermöglicht Feedzai AutoML Banken und anderen Finanzinstituten eine deutliche Aufstockung ihrer Data Science-Teams.

„Wir haben bewiesen, dass Feedzai AutoML in nur wenigen Stunden im Wesentlichen dieselben Ergebnisse erzielen kann, für die ein Team aus Datenwissenschaftlern normalerweise mehrere Wochen benötigen würde“, so Pedro Bizarro, Chief Science Officer und Mitbegründer von Feedzai. „Dies stellt nicht nur einen bahnbrechenden Fortschritt für Feedzai dar, sondern wird unseren Kunden auch einen erheblichen Wettbewerbsvorteil verschaffen.“

Die branchenführende Innovation Feedzai AutoML basiert auf einer weiterentwickelten Form des semantikgestützten automatisierten Feature Engineering, bei dem das System die jedem Feld zuzuordnende Bedeutung erkennt, wodurch eine automatische Erstellung kontextsensitiver Funktionen ermöglicht wird. Dieser Funktion kommen in besonderem Maße die Modellauswahl-Kapazitäten von Feedzai AutoML zugute: Dabei werden die konkurrenzfähigsten Algorithmen automatisch trainiert, optimiert und verglichen, so dass am Ende des Prozesses die besten Modelle empfohlen werden.

Der Markteinführung von Feedzai AutoML war im April der Release von Feedzai OpenMLvorausgegangen – eine Lösung, mit der Datenwissenschaftler Open Source-Tools und Tools von Drittanbietern in die Feedzai Risk Engine importieren können. Feedzai AutoML und OpenML arbeiten Hand in Hand und bieten zusammen ein am Markt für Betrugsbekämpfungslösungen bislang ungekanntes Maß an Flexibilität und Geschwindigkeit.

„Unsere Kunden haben gesprochen und wir haben zugehört“, so Nuno Sebastiao, CEO und Mitbegründer von Feedzai. „AutoML und OpenML sind die jüngsten Beispiele für die Bestrebungen von Feedzai, den Markt mit den bestmöglichen Lösungen zur Betrugsbekämpfung zu versorgen. In den kommen Monaten werden wir Ihnen eine stetig wachsende Zahl solcher innovativer Lösungen präsentieren.“

 

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Über Feedzai

Feedzai ist marktführend bei der KI-gestützten Bekämpfung betrügerischer Aktivitäten. Wir gestalten die Zukunft des E-Commerce mit der modernsten verfügbaren Plattform zum Risikomanagement auf der Grundlage von Big Data und maschinellem Lernen. Feedzai wurde von Datenwissenschaftlern und Raumfahrtingenieuren gegründet und aufgebaut und hat sich zum Ziel gesetzt, Banking und Handel sicher zu machen. Weltweit nutzen führende Banken, Transaktionsverarbeiter und Einzelhändler unsere Lösungen zur Bekämpfung von Betrug und Geldwäsche, um Risiken zu minimieren und das Kundenerlebnis zu optimieren. Weitere Informationen erhalten Sie unter www.Feedzai.com.

Feedzai AutoML 可執行自動化特徵工程、機器學習模型創建等,可在極短時間內為業界提供領先的成效

Feedzai 今日宣布將AutoML 引入防詐欺領域,此舉為業界首創。經由自動執行特徵工程及機器學習模型創建等工作,數據科學家創建之防詐欺解決方案其速度為傳統數據科學運作流程之50 倍。

詐欺行為日益智能化,團隊成員應以前所未有的速度採取行動,以應對不同領域日益嚴重的詐欺風險。Feedzai AutoML 使團隊能更快地交付工作成果,並快速擴展到新的使用案例、渠道和地區。

目前,數據科學家可快速產生最相關的特徵和模型,並以更快的速度適應快速變化的詐欺計謀和攻擊層面。Feedzai AutoML 能將數據科學流程中重複性最高、耗時最長的步驟自動化及整合,因此數據科學家能夠有時間執行其它成果顯著的工作。現今,對數據科學家的需求比以往任何時其都更為迫切。Feedzai AutoML可促使銀行和其他金融機構大規模擴充其數據科學團隊。

Feedzai 首席科學官兼共同創始人Pedro Bizarro說:「我們已證實,過去那些數據科學家團隊通常需要數週才能完成的任務,而Feedzai AutoML 可在短短幾個小時內得到幾乎相同的結果。」「這對於Feedzai 而言是一項突破性的進展,但更重要的是,這將為我們的客戶提供巨大的競爭優勢。」

Feedzai AutoML 尖端創新有賴於先進的語義自動特徵工程,此一技術使機器能識別與每個字段相關聯的語義,因此機器學習引擎能自動建構上下文感知特徵。Feedzai AutoML 模型選擇能力大為增強下述功能 : 可自動訓練、優化最具競爭力的算法,並在流程結束時推薦最佳模型。

Feedzai AutoML 遵循4 月發布的Feedzai OpenML,允許數據科學家開放原始碼和第三方工具導入Feedzai 防風險引擎。Feedzai AutoML 和OpenML 協同工作,可產生前所未見的靈活性和速度以打擊與預防詐欺行為。

Feedzai執行長兼共同創始人Nuno Sebastiao 說:「我們聽取客戶的要求和意見。」「AutoML和OpenML 是Feedzai 致力於為市場提供最佳預防詐欺解決方案的最新例子。在未來的幾個月裡,您將看到越來越多這類型的創新。」

 

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關於Feedzai

Feedzai 是以人工智能對抗詐騙的市場領導者。我們正在通過應用大數據和機器學習,在當今最先進的風險管理平台上編碼商業的未來。由資訊科學家和航太工程師創辦和開發的Feedzai 只有一個使命:使銀行和商業更安全。世界上最大的銀行、處理器和零售商使用Feedzai的防欺詐和反洗錢產品,以儘量減少風險,同時優化客戶體驗。有關詳細資訊請瀏覽www.Feedzai.com

Feedzai AutoML 可执行自动化特征工程、机器学习模型创建等,可在极短时间内为业界提供领先的成效

 

Feedzai 今日宣布将AutoML 引入防诈欺领域,此举为业界首创。经由自动执行特征工程及机器学习模型创建等工作,数据科学家创建之防诈欺解决方案其速度为传统数据科学运作流程之50 倍。

诈欺行为日益智能化,团队成员应以前所未有的速度采取行动,以应对不同领域日益严重的诈欺风险。Feedzai AutoML 使团队能更快地交付工作成果,并快速扩展到新的使用案例、渠道和地区。

目前,数据科学家可快速产生最相关的特征和模型,并以更快的速度适应快速变化的诈欺计谋和攻击层面。Feedzai AutoML 能将数据科学流程中重复性最高、耗时最长的步骤自动化与集成,因此数据科学家能够有时间执行其它成果显著的工作。现今,对数据科学家的需求比以往任何时其都更为迫切。Feedzai AutoML可促使银行和其他金融机构大规模扩充其数据科学团队。

Feedzai 首席科学官兼联合创办人Pedro Bizarro说:「我们已证实,过去那些数据科学家团队通常需要数周才能完成的任务,而目前Feedzai AutoML 可在短短几个小时内得到几乎相同的结果。」「这对于Feedzai 而言是一项突破性的进展,但更重要的是,这将为我们的客户提供巨大的竞争优势。」

Feedzai AutoML 尖端创新有赖于先进的语义自动特征工程,此一技术使机器能识别与每个字段相关联的语义,因此机器学习引擎能自动建构上下文感知特征。Feedzai AutoML 模型选择能力大为增强下述功能:可自动训练、优化最具竞争力的算法,并在流程结束时推荐最佳模型。

Feedzai AutoML 遵循4 月發布的Feedzai OpenML,允许数据科学家开放原始码和第三方工具导入Feedzai 防风险引擎。Feedzai AutoML 和OpenML 协同工作,可产生前所未见的灵活性和速度以打击与预防诈欺行为。

Feedzai首席执行官兼联合创办人Nuno Sebastiao 说:「我们听取客户的要求和意见。」「AutoML和OpenML 是Feedzai 致力于为市场提供最佳预防诈欺解决方案的最新例子。在未来的几个月里,您将看到越来越多这类型的创新。」

 

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关于Feedzai

Feedzai 是以人工智能对抗诈骗的市场领导者。我们正在通过应用大数据和机器学习,在当今最先进的风险管理平台上编程商业的未来。由信息科学家和航天工程师创办和开发的Feedzai 只有一個使命:使银行和商业更安全。世界上最大的银行、处理器和零售商使用Feedzai的预防欺诈和反洗钱产品,以尽量减少风险,同时优化客户体验。有关详细信息请浏览www.Feedzai.com