Escolhendo o melhor provedor para a prevenção de fraudes e crimes financeiros
O cenário de serviços financeiros está passando por uma interrupção geracional, já que milhões de pessoas em todas as demografias adotaram serviços bancários digitais. Essa tendência veio para ficar. À medida que a adoção de serviços bancários digitais aumentava, o mesmo acontecia com os esforços dos fraudadores para causar estragos.
No ecossistema bancário digital conectado de hoje, os fraudadores estão constantemente inventando novos golpes para separar os clientes de seu dinheiro. Os sistemas centrais legados existentes só podem adicionar novas regras depois que os padrões de fraude forem descobertos. Uma vez que uma nova regra é implementada, os fraudadores simplesmente mudam as táticas para um caminho menos desafiador. Isso deixa os bancos presos em um jogo de gato e rato que estão perdendo constantemente.
A implementação de plataformas de machine learning para gerenciamento de riscos é um passo intimidador, mas essencial para as instituições financeiras se manterem competitivas no mercado atual. A solução da Feedzai, que já conta com a confiança dos 10 maiores bancos do mundo, foi projetada para ajudar a combater o crime financeiro de forma mais eficaz e melhorar as experiências dos clientes, reduzindo os falsos positivos.
Nossa plataforma funciona em conjunto com seu sistema legado baseado em regras existentes, aprimorando seus recursos de detecção de fraudes. Modelos de machine learning customizáveis podem ser construídos e implementados rapidamente, conforme a sua necessidade. Ferramentas para monitorar possíveis problemas, como viés de inteligência artificial, permitem que suas equipes garantam que você resolva problemas éticos de inteligência artificial de maneira rápida e transparente.
As soluções de fraude e antilavagem de dinheiro da Feedzai fornecem acesso contínuo a dados valiosos em toda a sua organização por meio de um serviço conectado de forma singular, capacitando suas equipes a combater as atividades de fraude e lavagem de dinheiro com mais eficácia e identificar oportunidades valiosas de economia de custos.
Conheça a solução ideal de prevenção de fraude que impede que os fraudadores cheguem ao ponto de operação. Uma abordagem proativa para impedir que os cibercriminosos cheguem a esse estágio.
Para avaliar com precisão o risco de fraude transacional, as instituições financeiras devem tratar cada cliente como um único indivíduo. Os modelos de machine learning podem estabelecer uma linha de base do típico e aprender continuamente os padrões transacionais, a frequência, a quantidade e muito mais de um indivíduo, tudo isso em escala.
Esse nível granular de identificação de anomalias suspeitas com base em padrões históricos cria alertas mais eficientes e eficazes. Essa abordagem também ajuda a mitigar falsos positivos e negativos e evita tornar os processos online complexos, além de facilitar e minimizar os esforços para as aprovações de transações regulares.
Os fraudadores estão sempre inovando, têm mais oportunidades do que nunca e cada vez mais pretendem lucrar com o roubo de conta. Adotar uma estratégia de prevenção é o passo mais importante que qualquer banco pode dar para proteger seus clientes, sua reputação e seus resultados.
Estamos aqui para atuar como seu parceiro enquanto você dá este importante passo na transformação digital do seu banco. Estamos prontos para colocar nossos anos de experiência para trabalhar para você, permitindo que seu banco combata fraudes de forma mais eficaz e concorra efetivamente no espaço bancário digital.
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